🪞 Quand l’IA nous reflète (un peu trop fidèlement)

AI NEWS 🗞️

💥 Une IA refuse d’écrire du code et demande au développeur.. d’apprendre à coder

Les modèles de langage (LLM) apprennent à partir de ce qu’ils lisent. Et ce qu’ils lisent, c’est… le web. Forums, articles, blogs, documentation, conversations Reddit, etc.
Résultat : ils héritent aussi des biais, des styles et des attitudes de leurs sources…😅

Cursor, un outil de développement informatique doté d’une IA permettant d’accélérer la génération de code, a récemment surpris certains de ses utilisateurs en refusant d’écrire du code et leur demandant.. d’apprendre à coder d’abord.

🤔 Qu’est-ce qu’il s’est passé ?

➡️ Les modèles utilisés pour la génération de code sont souvent nourris de forums techniques comme StackOverflow, Reddit ou GitHub, où les réponses sont parfois directes, sèches, voire cinglantes si un utilisateur pose une question sans s’être renseigné d’abord.

➡️ L’IA, reproduisant les patterns qu’elle a observés, a adopté ce même ton, particulièrement pour les requêtes considérées comme trop “paresseuses” ou incomplètes.

👉 Même sans intention propre, l’IA adopte des formes de discours issues de son environnement d’apprentissage, ce qui donne la perception d’une IA qui “corrige” ou “juge”.

🌐 Les LLM se nourissent aussi de désinformation…

Ce phénomène s’applique aussi à la désinformation politique. Plusieurs études suggèrent que les LLM (ChatGPT, Gemini, ..) peuvent reproduire des éléments de propagande pro-russe dans leurs réponses (phénomène également observé dans les résultats des moteurs de recherche traditionnels). Des recherches révèlent aussi que certaines campagnes d’influence ont été créées spécifiquement pour inonder le web de contenus biaisés pour qu’ils soient ensuite absorbés par les IA lors de leur entraînement.

➡️ Ces contenus sont conçus pour paraître légitimes : imitation de portails d’information fiables, ton neutre, citations détournées…

➡️ Et une fois intégrés aux datasets, ces contenus peuvent ressortir dans les réponses des IA, souvent formulées comme factuelles.

👉 Cela montre que la qualité et la vérification des sources utilisées pour entraîner les LLM deviennent des enjeux stratégiques, non seulement pour éviter les biais, mais aussi pour prévenir les manipulations à grande échelle.

📌 A retenir

👉 Les IA génératives apprennent à partir du web, ce qui peut les amener à reproduire des attitudes provenant de forums spécialisés mais aussi régurgiter des récits orientés s’ils sont sur-représentés.

👉 Cela rappelle l’importance de sélectionner rigoureusement les données d’entraînement et d’être transparent sur les sources pour préserver la fiabilité des assistants IA.

🔗 AI coding assistant refuses to write code, tells user to learn..
🔗 Russian disinformation 'infects' AI chatbots, researchers warn
🔗 Poisoning training data: Russian propaganda for AI models

🧠 Le modèle o3 obtient 136 à un test de QI… est-ce si impressionnant ?

Le dernier modèle d’OpenAI, o3, semble* avoir décroché un score de 136 au test de QI du Mensa, surpassant 98 % des humains sur un test conçu… pour eux.
Ce chiffre impressionne mais pose surtout question sur le test en lui-même : qu’est-ce qu’on y mesure ? Et est-ce bien pertinent pour mesurer l’intelligence des IA ?

💡 *Selon CryptoSlate, ce score est une moyenne obtenue sur 7 tests. L’absence de détails sur la méthode et les prompts utilisés limite cependant la fiabilité et la reproductibilité des résultats.

▶️ Le test Mensa repose sur des exercices de logique pure : reconnaissance de motifs, analogies, raisonnements déductifs. Mais ces tâches ne posent aucun problèmes aux grands modèles de langage (LLM) comme o3 car ils les abordent sans stress, sans limite de temps et avec une puissance statistique démesurée.

▶️ Ce test ne dit rien sur la capacité à gérer l’incertitude, à faire preuve d’intuition, à comprendre les dynamiques sociales ou à innover dans des environnements flous alors que ce sont des compétences essentielles dans la vie réelle et en entreprise.

▶️ D’ailleurs, des recherches récentes du MIT, de Harvard, de Wharton et du BCG ont montré que les meilleurs managers d’humains sont aussi les meilleurs managers.. d’IA ! 

💡 Pourquoi ? Parce qu’ils sont dotés d’intelligence émotionnelle. Que ce soit dans leurs interactions avec des humains ou des IA (par slack ou messagerie textuelle), ce sont les managers qui savent écouter, poser des questions, instaurer la confiance et gérer l’ambiguïté (plus comme des coachs que comme des “contrôleurs”) qui ont obtenu les meilleurs résultats selon l’étude.

📉 L’IA face au chaos : la leçon de Harvard Business Review

Une autre étude, publiée en février 2025 dans la Harvard Business Review, relate une expérience grandeur nature intéressante. Menée de février à juillet 2024 sur 344 participants, elle a opposé des étudiants universitaires, des cadres dirigeants d'une grande banque sud-asiatique et une IA (GPT-4o) dans une simulation de gestion d’entreprise.

👉 Objectif : faire survivre son entreprise le plus longtemps possible sans être limogé par un conseil d’administration virtuel, tout en maximisant la capitalisation boursière.

Résultat ?

• L’IA a surpassé les humains sur les indicateurs de performance tant que le contexte était stable.

• Mais elle a été congédiée par le board plus rapidement que les meilleurs étudiants dès l’apparition de crises imprévues (comme le Covid-19) car elle n’a pas su s’adapter et privilégiait l’optimisation court terme.

• Les cadres dirigeants ont également été limogés plus tôt que les étudiants car ils ont fait preuve d’excès de confiance..! 

• Ce sont finalement des étudiants qui ont le mieux résisté car il étaient plus prudents et adaptatifs. Autrement dit : la flexibilité humaine a fait la différence face à l’incertitude !

👉 Ces expériences révèlent que la vraie “intelligence” et le leadership ne reposent pas tant sur le QI ou l’optimisation pure que sur des qualités très humaines : intuition, adaptation, gestion du risque, intelligence émotionnelle et capacité à tenir dans un certain “brouillard”.

👉 Dans ce contexte, le véritable levier d’impact n’est donc pas dans la technologie seule, mais dans la capacité à combiner les compétences de l’humain et de la machine.

👉 Et finalement, il est peut-être temps de repenser nos indicateurs. Plus que la performance brute, c’est peut-être la résilience et la collaboration entre humains et IA qui devraient être évalués.

Les véritables compétences clés de demain sont peut-être :

• Savoir quand utiliser l’IA et quand s’en détacher,

• Savior distinguer une réponse “plausible” d’une réponse “juste”,

• Faire cohabiter rigueur computationnelle et jugement humain,

• Gérer les signaux faibles, les émotions et les doutes.

🔗 OpenAI’s o3 scores 136 on Mensa Norway test
🔗 Comment l’IA peut (en grande partie) surpasser les P-DG
🔗 Measuring Human Leadership Skills with AI Agents

🤖 La bataille des assistants IA s’accélère !

OpenAI, Google et Anthropic redoublent d’annonces pour faire de leurs IA des copilotes complets du quotidien.

🤔 De quoi on parle ?

▶️ OpenAI continue de faire progresser ses modèles avec o3 et o4-mini, qui présentent des capacités prometteuses en raisonnement et autonomie. Bien que des questions subsistent quant à leur fiabilité, ils peuvent raisonner, coder, créer des images ou naviguer sur le web avec moins de guidage de votre part qu’auparavant.

💡 Exemple, donnez-lui une photo d’un schéma ou d’un graphique à analyser, le modèle va raisonner étape par étape, utiliser les outils nécessaires à sa disposition (web, code, image) et vous fournir une réponse détaillée, sans que vous ayez à le guider.

▶️ Claude quant à lui débarque dans votre Google Workspace !
La fonctionnalité est en déploiement progressif mais Claude pourra s’intégrer à Gmail, Gdocs, Google Agenda pour centraliser vos infos sans avoir à tout lui expliquer. Il offre également une nouvelle fonctionnalité de Recherche étendue qui permet d'explorer à la fois le contexte de travail interne et le web.

💡 Exemple : demandez-lui de préparer un brief pour votre réunion de demain, il va retrouver les documents, mails et rendez-vous de votre agenda automatiquement !

🔒 Claude mettant l’accent sur l’éthique, l’accès à vos données reste entièrement sous votre contrôle et ne sert pas à entraîner le modèle.

▶️ Google Gemini 2.5 & Flash : Google n’est pas en reste et pousse encore plus loin la performance avec une nouvelle génération de modèles :

• Gemini 2.5 Pro : très performant, multimodal (texte, image, son, vidéo) et doté d’une capacité de traitement énorme d’un million de tokens (= 1500 pages !). Idéal pour analyser de longs documents en une seule requête.

• Gemini 2.5 Flash : très rapide, c’est une version optimisée pour la rapidité et les coûts, avec l’introduction d’un budget de raisonnement ajustable. Selon Google, le modèle dépasse Claude sur certains benchmarks, tout en étant plus léger à exécuter.

🧪 Même si certaines fonctionnalités sont encore en test ou réservées à des usages pro, beaucoup sont désormais accessibles gratuitement comme Gemini dans l’app mobile, Deep Research ou l’analyse de fichiers PDF.

📌 Impacts et opportunités

👉 Les IA deviennent de plus en plus des collaborateurs proactifs, automatisant des tâches chronophages et capables de s’intégrer à votre routine (mails, projets, docs) pour vous faire gagner un temps précieux.

👉 Mais leur adoption généralisée soulève encore des questions de fiabilité, de confidentialité, de gestion des biais et de formation des utilisateurs. Les créateurs eux-mêmes recommandent la prudence. C’est toujours un assistant, pas une vérité absolue.

AI TOOLS 🛠️

Sora d’OpenAI : des vidéos bluffantes à partir d’un simple texte 🎥 

Sora transforme un simple prompt en vidéo ultra-réaliste, sans besoin de caméra, d’équipe de tournage ou de compétences techniques.

Lancé fin 2024, l’outil était d’abord réservé à quelques pays.. et l’Europe n’en faisait pas partie 😅 

Très grande frustration mais heureusement, depuis février, les utilisateurs européens peuvent enfin en profiter.
Si vous avez un compte ChatGPT Pro/Plus et que vous ne connaissez pas, foncez tester !

👉 Ce que ça change ? L’outil génère des vidéos en quelques secondes, sans expertise technique et accessible à tous. Un gain de temps énorme et une créativité démultipliée.

Exemple :

Comment l’utiliser ? 

1. Rendez-vous sur ce lien : https://sora.com

2. Connectez-vous si ce n’est pas déjà le cas

3. Dans la zone de texte au bas de l’écran, entrez le prompt correspondant à ce que vous souhaitez générer.

   Pour l’exemple ci-dessus, mon prompt est : “Crée une vidéo immersive de 30 secondes illustrant l’expérience sensorielle d’un parfum de luxe inspiré des rituels asiatiques. Montre une immersion progressive entre nature et artisanat.”

4. Vous pouvez créer des clips jusqu'à 20 secondes en 1080p, dans différents formats (horizontal, vertical, carré) et même intégrer vos propres éléments visuels pour enrichir ou remixer le contenu.

5. Laissez-le travailler et admirez le résultat ! 🔥 

🔍 Utile pour qui ?

• Créateurs de contenu cherchant à produire des vidéos rapidement.

• Marketeurs et publicitaires souhaitant explorer des concepts visuels.

• Réalisateurs indépendants explorant des idées sans gros budgets.

• Étudiants et enseignants en arts visuels ou communication.

🔗 A tester dès maintenant !

🕵️‍♂️ ChatGPT se souvient de vos conversations

Pas vraiment un outil mais une fonctionnalité nouvelle intéressante.
OpenAI, l’entreprise derrière ChatGPT active progressivement une nouvelle fonctionnalité permettant au LLM de se référer à toutes nos conversations passées afin d’améliorer la fluidité de nos interactions.

🔍 Qu’est-ce que ça change ?

▶️ Jusqu’ici, ChatGPT repartait de zéro à chaque nouvelle conversation : avec ses nouvelles capacités de mémoire, il peut désormais prendre en compte l’ensemble de l’historique de vos conversations pour personnaliser ses réponses, même lorsque vous démarrez un nouveau chat.

▶️ Vous gardez le contrôle : vous pouvez consulter, modifier ou supprimer ce que ChatGPT retient à tout moment, avec une interface dédiée. Vous pouvez aussi désactiver, supprimer des souvenirs spécifiques ou utiliser le mode « chat temporaire » pour que la conversation ne soit pas prise en compte dans la mémoire

▶️ Cette fonction permet des réponses adaptées à l’historique de l’utilisateur qui marque un pas supplémentaire vers des assistants personnalisés, capables d’accompagner les utilisateurs sur le long terme (gestion de projets, apprentissage, coaching, etc.).

🤔 Comment ça marche ?

Consentement explicite (opt-in) 🟢
👉 La mémoire n’est pas activée par défaut : l’utilisateur doit accepter volontairement que ChatGPT retienne certaines infos, il n’y a pas d’enregistrement silencieux ou automatique.

Transparence 👁️
👉 Chaque fois qu’une info est mémorisée, vous verrez une notification visuelle. Vous pourrez ensuite accéder à la liste complète des souvenirs et les modifier ou les effacer à tout moment.

Contrôle utilisateur renforcé ✋
👉 Un mode temporaire permet d’utiliser ChatGPT sans rien stocker. Et même avec la mémoire activée, certaines interactions peuvent rester privées.

📆 Pas encore pour tout le monde

Le déploiement est progressif. Certains utilisateurs y ont déjà accès, notamment les abonnés et les comptes Team/Enterprise.

🧨 Impacts et opportunités

👉 Cette fonctionnalité ouvre la voie à une nouvelle génération d’IA plus intuitive et proactive, sans nécessiter de recontextualisation permanente.

👉 Pour les pros comme pour les particuliers, on se rapproche de plus en plus d’un assistant personnalisé.

👉 Attention cependant, cette personnalisation soulève aussi des questions : risque de prévisibilité, renforcement des biais, perte de diversité des points de vue et enjeux de confidentialité. Il reste important de rester vigilant sur ce qu’on partage et sur la manière dont l’IA adapte ses réponses.

🔗 Découvrir comment fonctionne la mémoire de ChatGPT

🤖 ChatGPT Hack du moment

#7. Le filtre “anti-blabla” ✂️ 

💡 Pourquoi c’est utile ?

Pour éviter les textes creux, flous ou trop “corporate” qui noient le message. Ce prompt vous aide à écrire de façon claire, concrète et en allant à l’essentiel.

🧠 Prompt magique (à copier-coller) :

Analyse ce texte et indique-moi les phrases floues, les buzzwords inutiles ou les formulations trop vagues. Reformule-les avec un langage simple, direct et concret. Voici le texte : [COLLEZ VOTRE TEXTE ICI]  

🪄 Avant / Après :

Avant : “Nous accompagnons les organisations dans leur transformation digitale.” 💤

Après : “On aide les PME à utiliser des outils concrets pour gagner du temps au quotidien.” ✅

🎯 Résultat

Une communication plus claire, plus crédible et percutante ⏱️🔥

Qu’avez-vous pensé de cette édition ?
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