AI NEWS 🗞️

💥 Meta prend vos données et c’est à vous de dire non (très vite)

Meta annonce qu'à partir du 27 mai 2025, elle utilisera certaines données publiques des utilisateurs adultes européens de Facebook et Instagram pour entraîner ses systèmes d'intelligence artificielle.

Vous pouvez vous y opposer à condition de le faire avant le 27 mai.

🤔 Comment ça ?

➡️ En Europe, on se pense protégés de ce genre de pratique avec le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) mais Meta invoque “l’intérêt légitime” de la société, ce qui la dispense de demander le consentement explicite de l’utilisateur. 😵 

➡️ Cette approche a été contestée par plusieurs organisations de protection des données et l’ONG NOYB a déposé plainte dans 11 pays européens pour violation du RGPD.

➡️ Quelles données sont concernées ?

• Publications publiques des utilisateurs adultes (textes, photos, commentaires).

• Interactions avec les services d'IA de Meta (les questions envoyées à son chatbot par exemple).

• Toutes les données anciennes ET futures.

A noter que les messages privés et les comptes des utilisateurs de moins de 18 ans ne sont pas concernés.

💡 Pourquoi c’est important ?

L'utilisation des données personnelles pour entraîner des IA soulève des questions majeures sur la vie privée et le contrôle des informations personnelles.
Faut-il une nouvelle régulation ?

📌 A retenir

👉️ Cette initiative marque un tournant : c'est désormais à l'utilisateur de refuser l'utilisation de ses données, plutôt qu'à l'entreprise de demander son consentement explicite. Le formulaire est disponible, mais le chemin pour le trouver et le remplir n’est pas évident pour tout le monde.

⚠ Une fois la date limite passée, il ne sera plus possible de s'opposer à l'utilisation de vos données pour l'entraînement des IA de Meta, elles seront “absorbées”.

🔗 Communication de Meta
🔗 Article de la CNIL
🔗 Formulaire d’opposition Facebook
🔗 Formulaire d’opposition Instagram

🛒 Des agents IA font votre shopping pour vous et avec votre CB

Que ce soit Visa, Mastercard, OpenAI ou Amazon, tous veulent s’occuper de vos achats en ligne.

🤔 C’est à dire ?

▶️ Amazon a lancé “Buy for Me”, une IA qui achète pour vous sur des sites tiers sans quitter Amazon. Si Amazon ne l’a pas en stock, l’agent ira chercher votre article sur un autre site web et vous le proposera à l’achat depuis l’interface Amazon.

▶️ De son côté, ChatGPT à ajouté la recherche de produits directement depuis l’interface de chat, avec liens vers le produit et visuels (mais non sans quelques couacs).

▶️ Visa et Mastercard testent des agents IA qui vont faire votre shopping pour vous, directement avec votre carte bancaire.

👉 Ce que ça change ?

Ces initiatives ne sont pas du tout matures encore mais on va de plus en plus vers une délégation complète du parcours d’achat : vous exprimez un besoin, l’IA compare, sélectionne, valide… et commande.

🤔 Ces outils changeront certainement la manière dont on consomme mais posent aussi question sur le risque d’une poignée d’outils devenant le point central des achats en ligne.

🔗 Lire l’article sur Visa et Mastercard
🔗 Lire l’article sur “Buy for Me”
🔗 En savoir plus sur la recherche de produits intégrée à ChatGPT

🤖 L’IA au travail : d’assistants à collègues

L’IA s’immisce de plus en plus en entreprise, certaines allant même jusqu’à remplacer 90% de la workforce par des agents. Pour quel résultat ? Quelles transformations réelles sont envisagées dans les entreprises ?

🤔 De quoi on parle ?

▶️ Microsoft à sorti un rapport Work Trend Index 2025* qui vise à identifier les « signaux faibles » et les ruptures structurelles (comme l’essor des équipes hybrides humains-agents IA).

*Etude basée sur 31000 professionnels, des données LinkedIn basées sur les tendances et des “billions de signaux de productivité”.
L’étude est large mais repose sur des données d’entreprises déjà utilisatrices de solutions Microsoft, ce qui pourrait influencer les résultats.

💡 Ce qu’il en est ressorti 

Quelle que soit votre entreprise, 3 phases d’adoption de l’IA sont pressenties dans les prochaines années :

• Phase 1 - Human + Assistants IA : chaque employé a un assistant IA pour aller plus vite/travailler mieux (ex. synthèse de réunions).

• Phase 2 - Equipes hybrides composées d’humains et d’agents IA (des “collègues digitaux”) qui se chargent de certaines tâches sous la direction d’humains “responsables d’agents”.

• Phase 3 - Des humains dirigent des agents IA qui exécutent des workflows business et qui demandant de temps en temps une action/direction humaine si nécessaire.

💡 Implications pour les leaders tech

• Priorité 1 : Expérimenter dès 2025 avec des agents IA sur des cas d’usage précis (ex : automatisation des achats).

• Priorité 2 : Investir dans la formation aux compétences IA (ex : prompt engineering).

• Priorité 3 : Anticiper les risques éthiques (ex : biais dans le code généré par IA, centralisation des données).

⚠️ Limites

Le rapport est salué pour son analyse des « signaux faibles » mais aussi critiqué pour son futur unique (il ignore les scénarios alternatifs) et son biais culturel (les spécificités locales sont peu prises en compte).

▶️ Si le rapport Microsoft décrit une transition progressive vers des équipes hybrides humains-IA, il souligne également un important décalage entre l’enthousiasme des dirigeants et la préparation réelle des employés :

• Seuls 40 % des salariés se sentent familiers avec les agents IA contre 67 % des managers

• 79 % des dirigeants pensent que l’IA va accélérer leur carrière, contre 67 % des employés

▶️ Le rapport insiste aussi sur l’« urgent need for AI education and upskilling » pour éviter que l’adoption rapide de l’IA ne creuse des inégalités ou ne laisse de côté une partie des équipes.

▶️ Parallèlement, certaines entreprises expérimentent des remplacements massifs par des agents IA, comme un exemple en Inde où une société aurait remplacé jusqu’à 90% de sa main d’œuvre… un cas isolé mais qui suscite de vives controverses sur les conséquences sociales et la responsabilité des entreprises vis-à-vis de leurs salariés.

▶️ Et côté tech ?

• Le patron de Microsoft CEO Satya Nadella a indiqué que 30% du code de la société était écrit par l’IA

• Mark Zuckerberg, le boss de Meta prédit que jusqu’à 50% du code sera écrit par l’IA d’ici l’année prochaine.

👉️ Pourquoi c’est important

Ces changements suggèrent une transformation profonde des environnements de travail. L'IA ne se contente plus d'assister les employés, elle devient un acteur central, redéfinissant la notion même d'équipe nécessitant une adaptation des compétences, des rôles et des organisations.

🔗 Microsoft Work Trend Index Report 2025

AI TOOLS 🛠️

🧠 NotebookLM – Vos idées, en cartes (et en 50 langues) !

▶ Ce que ça fait : NotebookLM est un assistant de recherche IA conçu par Google qui vous permet d’analyser et synthétiser des documents. Il a été rendu populaire par sa capacité à générer des podcasts à partir de ces documents. Depuis l’outil a bien grandi et s'est transformé en véritable copilote IA de recherche !

🆕 Ce qui est nouveau

📌 Fonctionnalité “Mind maps” (carte mentales) : déposez votre document (notes, articles, cours, etc.) et visualisez en un instant les concepts principaux et les connexions entre les idées clés.

📌 Support multilingue élargi : plus de 50 langues sont maintenant supportées pour les résumés et aperçus audio, avec personnalisation possible par langue cible (la fonction podcast par exemple n’était auparavant disponible qu’en anglais).

📌 Résumés audio : transformez vos documents en synthèses à écouter… en voiture, en cuisine ou pendant vos trajets 🚴‍♀️ 🚇️ 🚗

💡 Contrairement à d'autres IA généralistes, NotebookLM ne “devine” pas : il reste cantonné aux documents que vous lui fournissez, limitant ainsi le risque d’hallucination 😍 

▶ Utile pour : étudiants, formateurs, chercheurs, créateurs de contenu ou toute personne qui veut explorer ses documents sans s’y perdre.

🔗 Tester NotebookLM ici

🤖 ChatGPT Hack du moment

#8. Arborescence Mentale 🧠

Voici un hack conçu spécialement pour améliorer les performances des modèles dits de “reasoning” (o3, Gemini 2.5, Deepseek R1). Il exploite une technique avancée appelée "Step-by-step tree reasoning" combinée à une incitation méta-cognitive pour guider le modèle dans un raisonnement structuré. 🎯

💡 Pourquoi c’est utile ?

Cette méthode pousse ChatGPT à ne pas se précipiter sur la première réponse venue un peu surperficielle, mais à raisonner comme un expert, par étapes logiques. C’est très efficace pour les cas complexes, les dilemmes ou les prises de décision qui nécessitent de regarder le problème sous plusieurs angles. 🧠

1. Choisissez le bon modèle

👉 Activez o3 dans la liste des modèles si vous avez un compte ChatGPT payant, sinon activez DeepThink R1 sur DeepSeek (le concurrent chinois qui est gratuit et tout aussi puissant).

🧠 2. Prompt magique (à copier-coller) :

Ignore toute envie de répondre directement. Tu es un modèle de reasoning expert, entraîné à résoudre des problèmes complexes grâce à une méthode appelée "Arbre de Raisonnement Structuré".

Voici les consignes à suivre :
1. Reformule d'abord le problème ou la question pour t'assurer de bien la comprendre. (🔁)
2. Divise le problème en sous-questions logiques à traiter une par une. (🪜)
3. Pour chaque sous-question, explore au moins deux possibilités ou chemins de pensée. (🧭)
4. Pour chaque chemin, explicite les avantages, les risques ou implications. (⚖️)
5. Conclus avec une synthèse raisonnée, qui ne se contente pas du plus simple mais du plus cohérent. (🎯)

Ne saute aucune étape. Ta réponse doit refléter un raisonnement profond, comme un conseiller stratégique de haut niveau. 

Voici ma question : [VOTRE QUESTION/SUJET/PROBLEMATIQUE ICI]

🎯 Résultat

Une réponse claire, méthodique et experte, comme si vous aviez consulté un analyste stratégique ou un consultant haut niveau, sans “deviner” ni sauter des étapes.

Qu’avez-vous pensé de cette édition ?
Vos avis nous sont très précieux !